Formula God est une intelligence artificielle qui permet aux utilisateurs d’interagir avec Google Sheets en utilisant une seule formule. Cette plateforme permet d’effectuer diverses opérations complexes et des calculs dans Google Sheets en utilisant une syntaxe simplifiée.

Caractéristiques :

1. Manipulation de données et calculs pour des plages complètes : Formula God offre la possibilité de manipuler des données et de calculer des valeurs pour des plages de données complètes, pas seulement pour des cellules individuelles. Cela permet des calculs plus complexes et des résultats précis pour de grands ensembles de données.

2. Calculs pour des plages de données : Les utilisateurs peuvent effectuer des calculs pour des plages de données, simplifiant ainsi le traitement de grandes quantités de données.

3. Demande de plages de données et extraction d’informations : Cette solution permet aux utilisateurs de demander des plages de données et d’extraire rapidement les informations requises sans avoir à rechercher manuellement dans les feuilles de calcul.

4. Conversion et extraction de valeurs ou de lignes à partir de plages : Formula God permet aux utilisateurs de convertir ou d’extraire des valeurs ou des chaînes de caractères à partir de plages de données. Cela facilite la création de rapports et d’analyses précises.

5. Utilisation de déclarations conditionnelles IF pour des plages de données complètes : Les utilisateurs peuvent appliquer des déclarations conditionnelles IF à des plages de données complètes, automatisant ainsi les processus et prenant des décisions en fonction de conditions spécifiées.

6. Calcul des moyennes et des différences de pourcentage globales : Formula God peut calculer les moyennes et les différences de pourcentage globales dans une plage de données, permettant ainsi l’analyse des évolutions et des tendances au fil du temps.

7. Calcul des différences de pourcentage entre deux plages de valeurs : Les utilisateurs peuvent calculer les différences de pourcentage entre deux plages de valeurs différentes. Cela peut être utile pour comparer les données avant et après des modifications ou pour l’analyse des performances.


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