IBM и NASA (НАСА) объединились для создания модели геопространственного искусственного интеллекта watsonx.ai, которая теперь доступна на платформе Hugging Face. Эта модель основана на данных спутников Landsat Sentinel-2 (HLS) от NASA и направлена на более эффективное использование спутниковых изображений для изучения климата Земли. Модель может использоваться в различных секторах, связанных с климатом, таких как отслеживание вырубки лесов, прогноз урожайности сельскохозяйственных культур и контроль выбросов парниковых газов.
Путем открытия доступа к этой модели искусственного интеллекта, IBM и NASA позволяют всем желающим использовать и модифицировать ее бесплатно.Это способствует сотрудничеству между учеными, компаниями и стартапами в поиске решений экологических проблем. Коммерческая версия модели, входящая в состав платформы AI и данных watsonx компании IBM, будет доступна через IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) позже в этом году.
Сила геопространственных моделей искусственного интеллекта
Модель основана на архитектуре трансформатора, который позволяет сжать объем сырых данных, таких как спутниковые изображения, в упрощенное представление, облегчая анализ и адаптацию модели к различным задачам. Она значительно ускоряет анализ спутниковых изображений и обладает более высокой точностью по сравнению с традиционными моделями глубокого обучения для картографирования наводнений и лесных пожаров.
IBM начала обучение модели на небольшой части набора данных HLS от NASA в январе, а затем адаптировала ее для обработки спутниковых изображений путем добавления временной размерности в механизм пространственного внимания. В настоящее время исследователи компании сотрудничают с Университетом Кларк для адаптации модели для других приложений, таких как сегментация временных рядов и поиск сходства.
Открытое сотрудничество для климата
Предоставление модели геопространственного искусственного интеллекта в открытом доступе на платформе Hugging Face призвано побудить исследователей со всего мира улучшить ее и разработать другие геопространственные модели и приложения. Это соответствует концепции NASA о “Годе открытой науки” и “Инициативе по науке с открытым исходным кодом”, которые направлены на стимулирование обмена данных и моделями искусственного интеллекта для построения более доступного и коллаборативного научного сообщества.
Путем предоставления более широкого доступа к спутниковым данным NASA и ускорения анализа спутниковых изображений с помощью искусственного интеллекта, эта инициатива предоставляет новые возможности для изучения климата Земли и прогнозирования будущих рисков, таких как лесные пожары и наводнения. Она также открывает новые перспективы для различных областей, связанных с климатом и окружающей средой.
ИИ для будущего климатических исследований
Сотрудничество между IBM и NASA подчеркивает важность открытости и партнерства в области искусственного интеллекта и научных исследований. Предоставляя эту модель геопространственного искусственного интеллекта в открытом доступе, они приглашают научное и промышленное сообщество принять участие в улучшении и расширении этого ценного инструмента для более глубокого понимания изменений климата и их влияния на нашу планету.
Эта инициатива является важным шагом вперед в климатических исследованиях, предоставляя более широкий доступ к спутниковым данным NASA и создавая возможности для новых открытий и применений. Она также отражает стремление к содействию сотрудничеству и обмену информацией в области искусственного интеллекта и науки в целом.
В заключении, предоставление модели геопространственного искусственного интеллекта в открытом доступе является важным шагом в климатических исследованиях, предоставляя более широкий доступ к спутниковым данным NASA и создавая возможности для новых открытий и применений. Она также отражает стремление к сотрудничеству и обмену информацией в области искусственного интеллекта и науки в целом.